Come ho vissuto l’evoluzione tecnologica dall’esadecimale del 1986 alla collaborazione con Claude di Anthropic. E perché l’intelligenza artificiale non fa tutto da sola
1986. Laboratorio informatico della scuola superiore. Davanti a me un computer che oggi sembrerebbe un fossile, e io che digitavo righe di codice in linguaggio macchina, carattere dopo carattere, in esadecimale puro (Zilog Z80). Non c’erano interfacce grafiche, non c’era internet, non c’erano nemmeno i mouse. Solo la logica ferrea del processore e la necessità di parlare la sua lingua: numeri e istruzioni precise.
2026. Casa mia, Val di Fassa. Davanti a me uno schermo che mi collega a Claude, un’intelligenza artificiale di Anthropic con cui dialogo come farei con un collega esperto, competente e incredibilmente veloce. In mezzo, quarant’anni di evoluzione tecnologica che ho vissuto dall’interno, passo dopo passo.
E oggi mi fermo a riflettere su questo viaggio straordinario.
Quando il futuro era fantascienza
Per decenni l’intelligenza artificiale è stata materia da film di fantascienza. Ricordo le discussioni accademiche degli anni ’90, i primi esperimenti con i sistemi esperti, le promesse sempre “a dieci anni di distanza” di computer che avrebbero pensato come gli umani.
Seguivo l’evolversi della ricerca con curiosità professionale: machine learning, reti neurali, deep learning. Termini che rimanevano confinati nei laboratori universitari e nelle conferenze specialistiche. L’IA esisteva, ma era per addetti ai lavori.
E poi, improvvisamente, tra il 2022 e il 2023, è successo qualcosa di imprevisto: l’intelligenza artificiale è diventata accessibile a tutti. ChatGPT prima, Claude poco dopo, e decine di altri sistemi che hanno reso disponibile al grande pubblico quello che fino a ieri era fantascienza.
Il primo incontro con ChatGPT
Inizialmente, come molti, ho provato ChatGPT. Era il primo arrivato, quello di cui tutti parlavano. L’impatto è stato immediato: finalmente potevo dialogare con un computer usando il linguaggio naturale, senza sintassi particolari, senza comandi specifici.
Ma dopo l’iniziale entusiasmo, ho iniziato a notare i limiti. Non tanto tecnici quanto di approccio: risposte spesso generiche, tono freddo, poca capacità di adattarsi al contesto specifico delle mie esigenze professionali.
Serviva qualcosa di diverso.
L’incontro con Claude: un approccio più umano
Quando ho iniziato a usare Claude di Anthropic, la differenza si è sentita immediatamente. Non era solo una questione di capacità tecniche – che pure sono notevoli – ma di approccio filosofico al dialogo uomo-macchina.
Claude non cerca di impressionarti con risposte elaborate fini a se stesse. Ti ascolta, cerca di capire davvero quello che vuoi ottenere, si adatta al tuo modo di comunicare. È più collaborativo che performativo.
E soprattutto, è onesto sui suoi limiti. Non pretende di sapere tutto, non inventa informazioni pur di dare una risposta. Questo, per chi ha esperienza tecnica, è fondamentale.
L’IA non fa miracoli: serve competenza umana
Qui arriviamo al punto cruciale che molti non capiscono: l’intelligenza artificiale non sostituisce la competenza, la amplifica.
Se non sai scrivere, Claude non ti trasformerà in Hemingway. Ti aiuterà a strutturare meglio i pensieri, a trovare le parole giuste, a organizzare i contenuti. Ma il “cosa dire” devi saperlo tu.
Se non conosci l’argomento di cui parli, l’IA non può fare miracoli. Può aiutarti a documentarti, a sintetizzare informazioni, a presentare dati in modo chiaro. Ma l’expertise rimane tua responsabilità.
Se non hai una visione strategica di quello che vuoi ottenere, nemmeno la migliore intelligenza artificiale può aiutarti. L’IA è uno strumento potentissimo, ma sempre uno strumento.
La collaborazione che funziona: umano + IA
Quello che ho scoperto lavorando con Claude è che il vero valore sta nella collaborazione, non nella sostituzione. È come avere un assistente eccezionale che non si stanca mai, non ha mal di testa, non ha giorni no.
Io porto:
- L’esperienza maturata in quarant’anni di lavoro
- La conoscenza specifica del territorio e del settore
- La visione strategica di quello che voglio ottenere
- Il senso critico per valutare e correggere
Claude porta:
- Velocità di elaborazione impossibile per un umano
- Capacità di sintesi e organizzazione dei contenuti
- Versatilità stilistica e adattabilità comunicativa
- Disponibilità continua per iterazioni e miglioramenti
Esempi concreti di collaborazione efficace
Prendiamo la scrittura di contenuti tecnici. Io so esattamente quello che voglio comunicare – conosco i dati, ho l’esperienza, capisco il pubblico. Claude mi aiuta a strutturare il discorso, trovare il tono giusto, organizzare le informazioni in modo logico e accattivante.
Oppure l’analisi di strategie digitali. Io conosco il mercato, i concorrenti, le peculiarità locali. Claude mi aiuta a sistematizzare l’analisi, identificare pattern che potrei trascurare, presentare le conclusioni in formato chiaro e actionable.
O ancora la ricerca e documentazione. Io so cosa cercare e come valutare l’affidabilità delle fonti. Claude mi aiuta a esplorare rapidamente grandi quantità di informazioni, sintetizzare i punti chiave, organizzare i dati per l’utilizzo.
Perché Anthropic ha fatto la differenza
Claude ha avuto successo e i dati di crescita di Anthropic proprio di questi ultimi giorni, lo confermano, perché ha puntato sulla collaborazione autentica piuttosto che sulla pura automazione.
Non promette di sostituire il pensiero umano, ma di potenziarlo. Non cerca di essere più intelligente dell’utente, ma di essere il miglior partner possibile per i suoi progetti.
Questa filosofia si sente in ogni interazione: Claude non ti giudica se sbagli, non si offende se lo correggi, non cerca di dimostrare quanto è bravo. Semplicemente lavora con te per ottenere il miglior risultato possibile.
Il fattore umano rimane decisivo
Dopo mesi di utilizzo intensivo, la mia conclusione è chiara: l’intelligenza artificiale è rivoluzionaria, ma solo nelle mani di chi sa usarla strategicamente.
Serve mentalità aperta per accogliere un nuovo modo di lavorare. Serve competenza specifica per fornire input di qualità. Serve capacità critica per valutare e migliorare gli output.
L’IA non democratizza la competenza, la amplifica. Chi era bravo nel suo campo, ora può essere straordinario. Chi non aveva competenze solide, rimarrà mediocre anche con l’assistente più potente del mondo.
Una riflessione sul futuro
Dal linguaggio macchina del 1986 alle conversazioni con Claude del 2026: che viaggio incredibile. E sicuramente siamo solo all’inizio.
Ma una cosa è certa: il futuro non sarà “umani contro macchine” o “macchine al posto degli umani”. Sarà “umani con macchine” in collaborazioni sempre più sofisticate e produttive.
La sfida non è resistere al cambiamento, ma imparare a cavalcarlo mantenendo quello che ci rende umani: creatività, intuizione, esperienza, capacità di giudizio.
Un consiglio pratico
Se state pensando di integrare l’IA nel vostro lavoro, fatelo. Ma fatelo con realismo:
- Non aspettatevi miracoli, aspettatevi collaborazione
- Non delegate il pensiero, delegate l’esecuzione
- Non abbandonate le competenze, potenziatele
- Non abbiate paura del cambiamento, abbiate paura di rimanere indietro
L’intelligenza artificiale è lo strumento più potente che sia mai stato messo a disposizione di chi lavora con l’informazione e la comunicazione. Usatelo bene.
Conclusione: il valore dell’esperienza
Quarant’anni dopo aver scritto le mie prime righe in esadecimale, mi ritrovo a collaborare quotidianamente con un’intelligenza artificiale. Il mondo è cambiato in modi che nel 1986 erano impensabili.
Ma alcune cose rimangono costanti: la necessità di competenza, l’importanza dell’esperienza, il valore del pensiero critico. L’IA può amplificare tutto questo, ma non può sostituirlo.
E questo, paradossalmente, rende il fattore umano più importante che mai.
Anton Sessa
Val di Fassa, marzo 2026
Dall’esadecimale all’intelligenza artificiale, sempre curioso di tecnologia
Foto: nell’immagine alcuni dei miei libri di studio degli anni 80 che conservo ancora gelosamente e con un pizzico di nostalgia
